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大家都知道管制圖有管制上限(UCL)、管制中線(CL)以及管制下限(LCL)，
但是這些界限是怎麼來的卻常被忽略。
●首先強調，以下這幾種設定UCL、CL與LCL的方法是錯誤的：
1.根據R&D部門設定的：由於R&D部門設定規格界限時，無法掌握製程實際條件以及
樣本數，因此，R&D沒有辦法規定管制圖的管制界限。
2.根據規格往內縮：有些人認知為規格界限為±4σ，管制界限為±3σ，就想直接用規格的
四分之三做為管制界限。由於規格是針對個別值分配訂定，而管制圖是對統計量
(例如平均值、全距或標準差)分配訂定，不可混為一談。
3.根據客戶要求：通常客戶只會要求規格界限，不要要求管制界限。就算是客戶規格中出現
Control
Limit的字樣，也不可以做為管制界限。
上述方法不能做為設定管制界限的來源，那麼如何決定呢？其實，管制圖在進行製程管制
之前，必須要先進行製程的解析，也就是製作解析管制圖。
●解析管制圖有以下幾個特點：
1.必須收集25組以上的數據：管制圖上的每一個點就是一組，需要有25組以上。
通常會收集25~30組。
2.必須在短時間之內完成：典型的解析管制圖會在1~2天之內完成。由於需要有25組以上
數據，抽樣頻度可能需要提高。
3.管制界限是變動的：每輸入一組數據，管制界限就會重新計算而改變，直到收集足夠組數
才開始判讀。
4.解析管制圖穩定(符合判讀原則)才可以設定為管制界限：若解析管制圖發現有違反判讀
原則的，必須查明原因後去除再重新計算管制界限。
經過解析管制圖確定製程穩定後，該管制界限即可固定下來並做為未來管制用管制圖之用，
開始進行製程管制。
有些公司還會規定定期重新決定管制界限的機制，這時可以利用最近一段時間的25組以上
數據，重新計算管制界限。 |
