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MSA量測系統分析第三版
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MSA(Measurement System Analysis)量測系統分析
是針對管制計劃(Control
Plan)中所列計量或計數值的量測系統進行分析的方法。
MSA的方法包括偏性(Bias)、線性(Linearity)、穩定性(Stability)、重複性(Repeatability)、再現性(Reproducibility)以及計數值(Attribute)等方法，這些方法可以參考MSA技術手冊中的描述，然後將選擇的方法列入MSA計劃中。
MSA中計數值的平均值分析採用偏性與線性，這兩種分析的方法採用t
檢定來判斷，若Bias=0的點或者線在信賴水準95%的信賴區間內，表示沒有偏性或線性的問題。
MSA中穩定性採用管制圖的方式來判定量測系統的量測結果是不是會隨著時間而改變，也可以說穩定性分析是統計製程管制(SPC)的逆向操作。
重複性與再現性組合稱為GRR (Gage R&R)，是用來評估量側系統變異(Variation)的方法。通常採用GRR/TV 的百分比(GRR%)來判定，若GRR%≦10%表示量測系統是可以接受的；而在10%~30%以內為尚可接受，視量測系統重要性來決定。
計數值MSA是用來評估Go與No Go等計數型量測結果的方法，最常用的方法有假設檢定法中的Kappa與有效性的判定。
此外，MSA手冊中也介紹了信號探測法與解析法，不過這兩種方法比較少見。
※執行MSA最常發生的錯誤是:
■樣本選擇錯誤
■沒有準備MSA計劃
■MSA計劃沒有與管制計劃相連接
■誤以為GRR就代表了MSA
■不了解偏性與線性的異同
■不了解各種方法判定的意義
■不了解MSA與校正的區別
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